多変量解析は、観測値が複数の値からなる多変量データを統計的に扱う手法。
因子分析・クラスター分析・主成分分析などがある。
最近では共分散構造分析が新しい手法。コンピュータの発展により、
探索的多変量解析で総称される各種の手法がデータマイニングなどでよく使われるようになっている。

これは試作品であり、主成分分析しか出来ないが、 完成品は

• 回帰分析
• 主成分分析
• 判別分析
• 因子分析

の４つの解析が出来、グラフィックも表示される。